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“大数据”是美国麦肯锡咨询公司最早提出的概念，其在研究报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》中指出：“大数据是指大小超过了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。同时它具备了某些数据的特征，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Vocity）、价值化（Value）和真实性简单来说，“大数据”是需要新处理模式下的海量数据与复杂类型的信息资产，其由三项主要技术趋势汇聚组成。一是海量交易数据；二是海量交互数据；三是海量数据处理。

随着网络技术的发展和互联网的普及，数字媒体将与我们的社会、个人的关系变得越来越密切。因此，在大数据时代下受众的决策模式已经渐渐发生了改变，信息的过度膨胀和易获得性，使得人们不再单纯地被动接受信息，而是越发实时地通过新媒体平台获取所需要的信息，并以数据的形式留存于新媒体空间内。就如维克托迈尔-舍恩伯格的看法一样世界原本就是一个数据时代。人们身处一个充满数据的世界里，人们的行为、位置，甚至是自身的一举一动或是身体里的每一点变动都可被作为记录和分析的数据。

过去是媒体在塑造我们的认知世界，现在是我们自己在塑造自己的认知世界。1我们已不必将所有的信息储存在自己的大脑中，可以自主选择接收的信息。而大数据通过收集更多的关于“我”的行为和偏好信息，不断修正偏差度，以追求将“我”感兴趣、对“我”有价值的信息主动呈于面前。然后选择大量推送信息中“我”最感兴趣的话题，并根据“我”的喜好自定义杂志或报纸等个性化服务，使每个人都能为自己量身订制一份“个人日报就如今日头条创始人张一鸣所认为的，大数据就是网络空间的，在俯视观察着所有人。虽然机器的智商未必高于见识多广的人，但人的记忆有限，处理的数据也是有限的。机器却可以不知疲倦，每时每刻都可以输入海量数据，通过感知理解判断之后形成机器的智慧，并能抹平信息的鸿沟，基于个性化推送，主动呈现在用户面前。在大数据时代，“内容为王”被逐渐丰富而转变为“用户至上、内容为王”。